ЛоготипНайти в IT

Data scientist

Специалист по анализу данных (Data scientist) – это специалист, который обрабатывает и анализирует массивы больших данных, чтобы с помощью машинного обучения найти в них новые связи и закономерности, которые используются для решения задач бизнеса, науки или повседневной жизни. Профессия ориентирована на решения математических задач и на людей с аналитическим складом ума.

Data scientist

Чем занимается Data scientist

  • Выясняет, что требуется заказчику.
  • Оценивает возможно ли решить задачу методами машинного обучения.
  • Собирает данные для анализа.
  • Находит критерии оценки для эффективной работы модели.
  • Разрабатывает модель.
  • Оценивает экономическую целесообразность применения модели.
  • Внедряет модель в производство.
  • Дорабатывает и обновляет модель до необходимой заказчку.
     

Загружаем работодателей…

История профессии

История Data Scientist берет своё начало ещё в 1970-х годах. Американский математик Джон Тьюки публикует свою книгу «Exploratory Data Analysis». В ней он пишет о необходимости исследования и анализа данных для подтверждения или опровержения выдвигаемых гипотез. Но только спустя 30 лет появляется направление Data Science, которое известно нам по сей день. Благодаря специалистам Facebook и Linkedln, Data Scientist распространился по всему миру. Многие компании поняли, что большие данные об их поведении могут приносить пользу бизнесу и интернет - индустрии в целом.

Пример задачи

Анализ базы данных

Карьерный путь

  1. Junior

    Должность Junior Data Scientist называется специалист по математическому моделированию. Они выполняют аналитические запросы, разрабатывают код и исправляют его, доводят модели до полноценного продукта. Длительность работы джуна 1-2 года.

  2. Middle

    Должность Middle Data Scientist называется дата-аналитик. Они занимаются делами крупнее чем джуны, например, они анализируют геоданные для лучшей связи, также разрабатывают код, находят нужную информацию для улучшения продукта. Имеют за своей спиной 1-2 успешных проектов. Длительность работы мидла 3-4 года

  3. Senior

    Должность Senior Data Scientist называется руководитель направления по исследованию данных. Они могут заниматься NLP и рекомендательными системами в банке. Общаются с заказчиком, обсуждают цикл работ для достижения финального проекта. Также они могут обучать джунов. И имеют большие проекты в прошлом. Длительность работы сеньора 5-6 лет.

     

Востребованные отрасли

  • IT-компании
  • Робототехника
  • Медицинские учреждения
  • Логистика
  • Сельское хозяйство

Компании

Примеры компаний, в которых работают специалисты этой профессии.

  • Сбер
  • Альфа-банк
  • Яндекс
  • Премьер Аналитика
  • Rubbles

Статистика профессии

Медианная зарплата по годам

Рубли в месяц. Учитываются объявления с указанной положительной зарплатой.

Загружаем статистику…

Исторический обзор профессии

Заработная плата Data Scientist также продемонстрировала рост. Начиная с относительно низких уровней, средний уровень заработной платы достиг 90,000 рублей в месяц к 2023 году. Это указывает на высокий спрос на специалистов в области анализа данных и машинного обучения.

Количество вакансий по годам

Количество вакансий по году публикации.

Загружаем статистику…

Подобрать вакансии этой профессии
Исторический обзор профессии

На графике представлена динамика доли количества вакансий для профессий в процентах относительно всех IT вакансий. Данная статистика демонстрирует то, как меняется спрос на рынке труда в IT на данную профессию. Рост доли вакансий для специалиста по анализу данных обусловлен развитием ИИ в IT. С 2015 года начался стремительный рост вакансий для данной профессии. На 2015 год доля вакансий - 0.18%, на 2023 - 1.21%. Из-за этого можно считать, что профессия специалиста по анализу данных является одной из самой перспективной в IT.

Навыки профессии Data scientist

Загружаем навыки…

Комментарии

Загружаем комментарии…